اتوماسیون صنعتی به یکی از مهمترین عناصر تولید و صنعت مدرن تبدیل شده است. از خطوط تولید خودروسازی گرفته تا کارخانههای تولید مواد غذایی، اتوماسیون صنعتی با کاهش هزینهها، افزایش بهرهوری و بهبود کیفیت محصولات نقش بسزایی در بهبود فرآیندهای تولید ایفا میکند. تکنولوژیهای جدید هر روزه در حال تحول و پیشرفت هستند و اتوماسیون صنعتی نیز از این قاعده مستثنی نیست.
با پیشرفتهای سریع در حوزههایی مانند اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، رباتیک پیشرفته و سیستمهای سایبر-فیزیکی، دنیای اتوماسیون صنعتی در آستانه یک تحول عظیم قرار دارد. این تکنولوژیها نه تنها به بهبود عملکرد و کارایی سیستمهای موجود کمک میکنند، بلکه به ایجاد فرصتهای جدید برای نوآوری و رشد در صنایع مختلف منجر میشوند.
تاریخچه کوتاه اتوماسیون صنعتی
اتوماسیون صنعتی به معنای استفاده از سیستمها و تکنولوژیها برای کنترل و بهینهسازی فرآیندهای تولیدی و صنعتی است. این مفهوم به قرن بیستم بازمیگردد، زمانی که اولین ابزارهای مکانیکی و الکترومکانیکی برای بهبود کارایی تولید معرفی شدند. در این بخش به بررسی مراحل تحول و پیشرفت اتوماسیون صنعتی خواهیم پرداخت.
شروع اتوماسیون صنعتی
اتوماسیون صنعتی با معرفی ماشینهای خودکار در اوایل قرن بیستم آغاز شد. در این دوره، تکنولوژیهای مکانیکی اولیه به کمک انسانها آمدند تا فرآیندهای تولیدی را سرعت بخشند و دقت بیشتری به کارها ببخشند. اولین دستگاههای اتوماتیک ساده شامل نوار نقالهها و ماشینهای پرس بودند که در خطوط تولید کارخانهها استفاده میشدند.
با گذشت زمان، فناوریهای الکترونیکی به سرعت پیشرفت کردند و کنترلکنندههای منطقی قابل برنامهریزی (PLC) به عنوان یکی از اولین نوآوریهای بزرگ در اتوماسیون صنعتی معرفی شدند. این دستگاهها امکان برنامهریزی دقیقتر و کنترل بهتر فرآیندهای تولیدی را فراهم کردند و به عنوان یکی از ابزارهای اصلی در صنایع مختلف پذیرفته شدند.
مراحل تحول و پیشرفت
دهههای بعدی شاهد پیشرفتهای چشمگیری در حوزه اتوماسیون صنعتی بود. با توسعه تکنولوژیهای کامپیوتری و نرمافزارهای کنترل، سیستمهای اتوماسیون پیچیدهتری به وجود آمدند. این سیستمها امکان مدیریت بهتر و دقیقتر فرآیندهای تولیدی را فراهم کردند و بهرهوری صنایع را به طرز چشمگیری افزایش دادند.
ورود رباتیک به اتوماسیون صنعتی یکی دیگر از نقاط عطف مهم بود. رباتها با قابلیتهای بالا در انجام وظایف تکراری و دقیق، به یکی از عناصر اصلی خطوط تولید تبدیل شدند. این تکنولوژیها نه تنها کارایی تولید را افزایش دادند، بلکه ایمنی کارگران را نیز بهبود بخشیدند.
در دهههای اخیر، با پیشرفتهای صورت گرفته در زمینه اینترنت و ارتباطات، مفاهیم جدیدی مانند اینترنت اشیاء (IoT) و سیستمهای سایبر-فیزیکی (CPS) وارد دنیای اتوماسیون صنعتی شدند. این تکنولوژیها امکان ارتباط و هماهنگی بین دستگاهها و سیستمهای مختلف را فراهم کرده و به بهینهسازی بیشتر فرآیندهای صنعتی کمک کردند.
اتوماسیون صنعتی همچنان در حال تحول است و با معرفی تکنولوژیهای جدید، امکانات و فرصتهای بیشتری برای بهبود و نوآوری در صنایع مختلف فراهم میشود. در بخشهای بعدی، به بررسی تکنولوژیهای نوظهور در این حوزه و تاثیرات آنها بر آینده اتوماسیون صنعتی خواهیم پرداخت.
تکنولوژیهای جدید در اتوماسیون صنعتی
اتوماسیون صنعتی در حال تجربه یک تحول عظیم است که به واسطه معرفی و پیادهسازی تکنولوژیهای جدید امکانپذیر شده است. این تکنولوژیها نه تنها به بهبود کارایی و بهرهوری فرآیندهای تولیدی کمک میکنند، بلکه فرصتهای جدیدی برای نوآوری و رشد در صنایع مختلف فراهم مینمایند. در این بخش به بررسی چهار تکنولوژی نوظهور در حوزه اتوماسیون صنعتی میپردازیم: اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، رباتیک پیشرفته و سیستمهای سایبر-فیزیکی (CPS).
اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) به شبکهای از دستگاهها، ماشینآلات و سیستمهای متصل به اینترنت اطلاق میشود که با استفاده از سنسورها و تکنولوژیهای ارتباطی، دادهها را جمعآوری و تحلیل میکنند تا فرآیندهای تولیدی بهینهسازی شوند.
کاربردها:
- مانیتورینگ و نگهداری پیشبینیشده: سنسورها دادههای مربوط به عملکرد ماشینآلات را جمعآوری کرده و با تحلیل این دادهها، میتوان زمان مناسب برای انجام تعمیرات پیشبینی کرد. این امر باعث کاهش خرابیها و افزایش عمر مفید تجهیزات میشود.
- مدیریت زنجیره تأمین: IIoT امکان ردیابی دقیق مواد و محصولات در طول زنجیره تأمین را فراهم میکند، که به بهبود کارایی و کاهش هزینهها منجر میشود.
مزایا و چالشها:
- مزایا: بهبود بهرهوری، کاهش هزینههای نگهداری، افزایش ایمنی و کیفیت محصولات.
- چالشها: امنیت دادهها، نیاز به زیرساختهای ارتباطی قوی و هزینههای اولیه بالا برای پیادهسازی.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به سیستمهایی اطلاق میشود که قادر به یادگیری و تصمیمگیری بر اساس دادههای ورودی هستند. این تکنولوژیها نقش مهمی در بهینهسازی فرآیندهای تولیدی و کاهش هزینهها دارند.
نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی فرآیندها:
- کنترل کیفیت: سیستمهای مبتنی بر AI میتوانند با تحلیل تصاویر و دادهها، نقصهای محصولات را شناسایی و فرآیندهای تولید را بهبود بخشند.
- بهینهسازی تولید: الگوریتمهای یادگیری ماشینی میتوانند الگوهای پنهان در دادههای تولیدی را شناسایی کرده و پیشنهادهایی برای بهبود کارایی ارائه دهند.
مثالهایی از کاربردهای عملی:
- پیشبینی تقاضا: استفاده از AI برای تحلیل دادههای تاریخی فروش و پیشبینی تقاضا، که به مدیریت بهتر موجودی و کاهش ضایعات کمک میکند.
- اتوماسیون تصمیمگیری: سیستمهای مبتنی بر AI میتوانند تصمیمهای پیچیده را به صورت خودکار اتخاذ کنند، مانند تنظیم بهینه پارامترهای تولید.
رباتیک پیشرفته
رباتیک پیشرفته شامل استفاده از رباتهای هوشمند و تطبیقپذیر در خطوط تولید است که قادر به انجام وظایف پیچیده و تکراری با دقت و سرعت بالا هستند.
پیشرفتهای جدید در زمینه رباتیک:
- رباتهای همکار (Cobots): این رباتها طراحی شدهاند تا در کنار انسانها کار کنند و وظایف تکراری و سنگین را بر عهده بگیرند، بدون این که نیاز به محیطهای محافظتی ویژه داشته باشند.
- رباتهای خودمختار: رباتهایی که میتوانند به صورت مستقل و بدون نیاز به نظارت مستقیم انسان کار کنند، مانند رباتهای مورد استفاده در انبارهای خودکار.
تاثیرات رباتها بر صنایع مختلف:
- افزایش بهرهوری: رباتها میتوانند به طور مداوم و بدون وقفه کار کنند، که به افزایش بهرهوری و کاهش هزینهها منجر میشود.
- بهبود کیفیت: رباتها با دقت بالای خود میتوانند کیفیت محصولات را بهبود بخشند و نقصها را کاهش دهند.
سیستمهای سایبر-فیزیکی (CPS)
سیستمهای سایبر-فیزیکی (CPS) ترکیبی از سیستمهای فیزیکی و دیجیتال هستند که با استفاده از سنسورها و الگوریتمهای پیشرفته، تعامل و همکاری بین اجزای مختلف را بهبود میبخشند.
تعریف و اهمیت:
- تعریف: CPS به سیستمهایی اطلاق میشود که اجزای فیزیکی و دیجیتال را با هم ترکیب کرده و با استفاده از الگوریتمهای هوشمند، دادههای جمعآوری شده را تحلیل و استفاده میکنند.
- اهمیت: این سیستمها به بهبود کارایی و ایمنی فرآیندهای صنعتی کمک میکنند و امکان انجام عملیات پیچیدهتر و هوشمندتر را فراهم میسازند.
کاربردهای بالقوه در اتوماسیون صنعتی:
- مدیریت انرژی: CPS میتواند مصرف انرژی را در خطوط تولید بهینهسازی کرده و هزینهها را کاهش دهد.
- کنترل پیشرفته فرآیندها: این سیستمها میتوانند به صورت هوشمند فرآیندهای تولیدی را نظارت و کنترل کنند، که به بهبود کیفیت و کاهش ضایعات منجر میشود.
در ادامه، به بررسی چالشها و فرصتهای مرتبط با پذیرش این تکنولوژیهای جدید در اتوماسیون صنعتی خواهیم پرداخت.
چالشها و فرصتها در پذیرش تکنولوژیهای جدید
پذیرش تکنولوژیهای جدید در اتوماسیون صنعتی میتواند تأثیرات قابل توجهی بر بهرهوری و رقابتپذیری صنایع داشته باشد. اما این فرآیند نیز با چالشها و فرصتهای خاص خود همراه است. در این بخش به بررسی این چالشها و فرصتها میپردازیم.
چالشهای فنی و اجرایی
پذیرش و پیادهسازی تکنولوژیهای جدید در اتوماسیون صنعتی با موانع و مشکلات مختلفی همراه است که باید برطرف شوند.
مشکلات فنی:
- سازگاری سیستمها: بسیاری از صنایع دارای سیستمهای قدیمی و از کار افتادهای هستند که به راحتی با تکنولوژیهای جدید سازگار نمیشوند. ارتقاء این سیستمها نیازمند سرمایهگذاریهای قابل توجهی است.
- امنیت سایبری: با افزایش اتصال دستگاهها و سیستمها به اینترنت، امنیت دادهها و حفاظت از سیستمها در برابر حملات سایبری به یکی از چالشهای اساسی تبدیل شده است. عدم امنیت کافی میتواند باعث توقف تولید و خسارتهای مالی بزرگی شود.
نیازهای آموزشی و زیرساختی:
- آموزش کارکنان: پذیرش تکنولوژیهای جدید نیازمند آموزش کارکنان و پرسنل فنی است. کارکنان باید با نحوه کار و نگهداری این تکنولوژیها آشنا شوند تا بتوانند از آنها به طور مؤثر استفاده کنند.
- زیرساختهای مناسب: پیادهسازی تکنولوژیهای جدید نیازمند زیرساختهای مناسب ارتباطی و فنی است. عدم وجود زیرساختهای لازم میتواند فرآیند پیادهسازی را به تأخیر بیندازد و هزینهها را افزایش دهد.
فرصتها و مزایای رقابتی
با وجود چالشهای موجود، پذیرش تکنولوژیهای جدید میتواند فرصتهای زیادی را برای صنایع فراهم کند و مزایای رقابتی قابل توجهی به ارمغان بیاورد.
افزایش بهرهوری و کاهش هزینهها:
- بهینهسازی فرآیندها: تکنولوژیهای جدید مانند هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء صنعتی میتوانند به بهینهسازی فرآیندهای تولیدی کمک کنند. این بهینهسازیها منجر به کاهش ضایعات، افزایش بهرهوری و کاهش هزینههای عملیاتی میشوند.
- کاهش زمان توقف: سیستمهای نگهداری پیشبینیشده و مانیتورینگ پیشرفته میتوانند خرابیها و توقفهای غیرمنتظره را به حداقل برسانند. این امر باعث افزایش کارایی و کاهش هزینههای نگهداری میشود.
بهبود کیفیت و دقت:
- کنترل دقیقتر: تکنولوژیهای جدید امکان کنترل دقیقتر فرآیندهای تولیدی را فراهم میکنند. این کنترل دقیق منجر به بهبود کیفیت محصولات و کاهش نقصها و ضایعات میشود.
- افزایش انعطافپذیری: رباتیک پیشرفته و سیستمهای سایبر-فیزیکی امکان ایجاد خطوط تولید انعطافپذیرتر و هوشمندتر را فراهم میکنند که میتوانند به سرعت با تغییرات نیازهای بازار سازگار شوند.
پذیرش تکنولوژیهای جدید در اتوماسیون صنعتی میتواند به صنایع کمک کند تا در یک بازار رقابتی، کارآمدتر و نوآورانهتر عمل کنند. با وجود چالشهای فنی و اجرایی، مزایای بالقوه این تکنولوژیها میتواند بهبودهای قابل توجهی در بهرهوری و کیفیت ایجاد کند و فرصتهای جدیدی برای رشد و توسعه فراهم نماید. در بخشهای بعدی به بررسی موارد مطالعاتی و پیشبینیهای آینده اتوماسیون صنعتی خواهیم پرداخت.
موارد مطالعاتی
برای درک بهتر تاثیرات تکنولوژیهای جدید در اتوماسیون صنعتی، بررسی نمونههای عملی و مطالعات موردی از شرکتهایی که این تکنولوژیها را به کار گرفتهاند، میتواند بسیار مفید باشد. در این بخش، به چند مورد مطالعاتی از شرکتهای پیشرو در استفاده از تکنولوژیهای نوظهور در اتوماسیون صنعتی خواهیم پرداخت.
مورد مطالعاتی ۱: جنرال الکتریک و اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
جنرال الکتریک (GE) یکی از شرکتهای پیشرو در پیادهسازی اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) است. این شرکت با استفاده از پلتفرم Predix، دادههای حسگرهای مختلف را جمعآوری و تحلیل میکند تا عملکرد تجهیزات و ماشینآلات خود را بهبود بخشد.
نتایج و دستاوردها:
- افزایش بهرهوری: با استفاده از IIoT، GE توانسته است بهرهوری خطوط تولید خود را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. دادههای زمان واقعی به شرکت امکان میدهد تا عملکرد تجهیزات را بهبود بخشد و از خرابیهای پیشگیرانه جلوگیری کند.
- کاهش هزینهها: استفاده از دادههای حسگرها برای نگهداری پیشبینیشده، هزینههای نگهداری را کاهش داده و زمانهای توقف غیرمنتظره را به حداقل رسانده است.
مورد مطالعاتی ۲: تسلا و هوش مصنوعی در تولید
تسلا یکی از شرکتهایی است که به طور گسترده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی در خطوط تولید خود استفاده میکند. این تکنولوژیها به تسلا کمک میکنند تا فرآیندهای تولید را بهینه کرده و کیفیت محصولات خود را بهبود بخشد.
نتایج و دستاوردها:
- کنترل کیفیت: سیستمهای مبتنی بر AI به تسلا امکان میدهند تا نقصهای تولید را به سرعت شناسایی و رفع کنند. این امر به بهبود کیفیت خودروهای تولیدی و کاهش نرخ ضایعات کمک کرده است.
- بهینهسازی تولید: الگوریتمهای یادگیری ماشینی با تحلیل دادههای تولیدی، به تسلا در بهینهسازی فرآیندهای تولید و کاهش زمان ساخت هر خودرو کمک کردهاند.
مورد مطالعاتی ۳: فاکسکان و رباتیک پیشرفته
فاکسکان، یکی از بزرگترین تولیدکنندگان تجهیزات الکترونیکی در جهان، به طور گسترده از رباتیک پیشرفته در خطوط تولید خود استفاده میکند. این شرکت با استفاده از رباتهای پیشرفته و خودکار، بهرهوری و دقت تولید را بهبود بخشیده است.
نتایج و دستاوردها:
- افزایش تولید: استفاده از رباتهای پیشرفته به فاکسکان امکان داده است تا حجم تولید خود را افزایش دهد و پاسخگوی تقاضای بالای بازار باشد.
- کاهش هزینههای نیروی کار: با استفاده از رباتها، فاکسکان توانسته است هزینههای نیروی کار را کاهش دهد و کارهای تکراری و زمانبر را به رباتها واگذار کند.
این مطالعات موردی نشان میدهند که پذیرش و پیادهسازی تکنولوژیهای جدید میتواند تاثیرات مثبتی بر بهرهوری، کیفیت و کاهش هزینهها در صنایع مختلف داشته باشد. با استفاده از این تجربیات موفق، شرکتها میتوانند راهکارهای مناسب برای بهبود فرآیندهای تولیدی خود بیابند و از مزایای تکنولوژیهای نوظهور بهرهمند شوند.
در بخشهای بعدی به بررسی آینده اتوماسیون صنعتی و پیشبینیهای مربوط به تکنولوژیهای آینده خواهیم پرداخت.
آینده اتوماسیون صنعتی
اتوماسیون صنعتی با سرعتی بیسابقه در حال تحول است و تکنولوژیهای جدیدی که امروز در حال ظهور هستند، به زودی به استانداردهای صنعتی تبدیل خواهند شد. در این بخش، به پیشبینیهای مربوط به آینده اتوماسیون صنعتی و تاثیرات احتمالی این تکنولوژیها بر صنایع مختلف میپردازیم.
پیشبینیهای مربوط به تکنولوژیهای آینده
پیشبینیها نشان میدهند که چندین تکنولوژی نوظهور میتوانند به طور اساسی نحوه کارکرد صنایع و فرآیندهای تولیدی را تغییر دهند.
اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) پیشرفته:
- گسترش استفاده از IIoT: انتظار میرود که اینترنت اشیاء صنعتی به طور گستردهتری در صنایع مختلف مورد استفاده قرار گیرد. این تکنولوژی به شرکتها امکان میدهد تا از دادههای زمان واقعی برای بهبود بهرهوری و کاهش هزینهها استفاده کنند.
- همگرایی با هوش مصنوعی: ترکیب IIoT با هوش مصنوعی به ایجاد سیستمهای خودمختار و هوشمندتر منجر خواهد شد که قادر به تصمیمگیری و بهینهسازی فرآیندها به صورت خودکار هستند.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی:
- اتوماسیون تصمیمگیری: سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزایندهای در تصمیمگیریهای پیچیده و بهینهسازی فرآیندهای تولیدی مورد استفاده قرار خواهند گرفت. این سیستمها میتوانند به کاهش خطاهای انسانی و افزایش کارایی کمک کنند.
- توسعه رباتهای هوشمند: رباتهای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند به طور خودکار وظایف پیچیده را انجام دهند و با محیطهای پویا سازگار شوند. این رباتها میتوانند به طور مستقل عمل کرده و با انسانها همکاری کنند.
سیستمهای سایبر-فیزیکی (CPS):
- افزایش همگرایی دیجیتال و فیزیکی: سیستمهای سایبر-فیزیکی به طور فزایندهای در صنایع مختلف مورد استفاده قرار خواهند گرفت. این سیستمها میتوانند ارتباط و هماهنگی بین اجزای مختلف را بهبود بخشیده و به بهینهسازی کلی فرآیندهای تولیدی کمک کنند.
- مدیریت هوشمند انرژی: CPS میتواند به بهینهسازی مصرف انرژی در خطوط تولید کمک کند، که به کاهش هزینهها و بهبود پایداری محیطی منجر میشود.
تاثیرات احتمالی بر صنایع و بازار کار
پذیرش و پیادهسازی تکنولوژیهای جدید در اتوماسیون صنعتی تاثیرات قابل توجهی بر صنایع و بازار کار خواهد داشت.
تاثیرات بر صنایع:
- افزایش رقابتپذیری: شرکتهایی که از تکنولوژیهای جدید استفاده میکنند، میتوانند به طور قابل توجهی بهرهوری خود را افزایش دهند و با هزینههای کمتری محصولات با کیفیتتری تولید کنند. این امر به افزایش رقابتپذیری آنها در بازارهای جهانی کمک خواهد کرد.
- تحول مدلهای کسب و کار: تکنولوژیهای نوظهور میتوانند مدلهای کسب و کار را تغییر دهند و فرصتهای جدیدی برای نوآوری و توسعه ایجاد کنند. شرکتها میتوانند با استفاده از دادههای بزرگ و تحلیلهای پیشرفته، خدمات و محصولات جدیدی ارائه دهند.
تاثیرات بر بازار کار:
- تحول مشاغل: با افزایش اتوماسیون و استفاده از رباتها و سیستمهای هوشمند، برخی مشاغل تکراری و دستی ممکن است کاهش یابند. این امر نیازمند آموزش و بازآموزی نیروی کار برای مهارتهای جدید و مرتبط با تکنولوژیهای پیشرفته است.
- ایجاد فرصتهای شغلی جدید: در مقابل، تکنولوژیهای جدید فرصتهای شغلی جدیدی در حوزههای برنامهنویسی، تحلیل دادهها، مدیریت سیستمهای هوشمند و مهندسی رباتیک ایجاد خواهند کرد. این مشاغل نیازمند دانش و مهارتهای پیشرفتهتری هستند.
آینده اتوماسیون صنعتی با تحولات زیادی همراه خواهد بود و تکنولوژیهای نوظهور نقش بسزایی در شکلدهی به این آینده ایفا خواهند کرد. شرکتها و صنایع باید با این تحولات همگام شوند و به دنبال پذیرش و پیادهسازی تکنولوژیهای جدید باشند تا بتوانند از فرصتهای پیش رو بهرهمند شوند و در یک بازار رقابتی به موفقیت دست یابند.
اتوماسیون صنعتی به عنوان یکی از پایههای اصلی صنعت مدرن، با تحولات سریع و گستردهای در تکنولوژی مواجه است. تکنولوژیهای نوظهور مانند اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، رباتیک پیشرفته و سیستمهای سایبر-فیزیکی (CPS) نقش بسزایی در بهبود بهرهوری، کاهش هزینهها و افزایش کیفیت محصولات دارند. این تکنولوژیها فرصتهای جدیدی برای نوآوری و رشد در صنایع مختلف فراهم کرده و چالشهایی نیز به همراه دارند.
پذیرش و پیادهسازی این تکنولوژیها نیازمند سرمایهگذاری در زیرساختها و آموزش نیروی کار است. شرکتها باید به دقت برنامهریزی کنند و با استفاده از تجربیات موفق شرکتهای پیشرو، راهکارهای مناسبی برای بهبود فرآیندهای تولیدی خود بیابند. در این مسیر، امنیت دادهها و حفاظت از سیستمها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است.
آینده اتوماسیون صنعتی با ورود تکنولوژیهای جدیدی همراه خواهد بود که میتواند به تحول اساسی در نحوه کارکرد صنایع و ایجاد فرصتهای شغلی جدید منجر شود. با توجه به این تحولات، شرکتها و صنایع باید آماده پذیرش و تطبیق با تغییرات باشند تا بتوانند در یک بازار رقابتی به موفقیت دست یابند.
در نهایت، اتوماسیون صنعتی همچنان به عنوان یک نیروی محرکه اصلی در صنعت مدرن باقی خواهد ماند و با پیشرفتهای تکنولوژیکی مداوم، افقهای جدیدی برای بهرهوری و نوآوری در صنایع مختلف باز خواهد کرد. پذیرش این تحولات و استفاده هوشمندانه از تکنولوژیهای نوظهور میتواند به بهبود عملکرد و افزایش رقابتپذیری شرکتها کمک کند.